Kehadiran Agen Kecerdasan Buatan (AI) telah mengubah paradigma pengembangan perangkat lunak. Untuk membangun sistem agen yang fungsional, pengembang memerlukan pemahaman lintas disiplin ilmu.

• Fungsi: Peta jalan ini berfungsi menguraikan langkah-langkah teknis dan pondasi fundamental yang diperlukan untuk mengembangkan agen AI dari awal. Alur ini mencakup penguasaan bahasa pemrograman seperti Python atau JavaScript, pemahaman Machine Learning dan LLM Fundamentals, hingga pengintegrasian API dan Prompt Engineering.

• Manfaat: Materi ini memberikan manfaat berupa peta jalan terstruktur bagi pengembang perangkat lunak untuk menguasai teknologi agen AI secara bertahap. Dengan mengikuti panduan ini, pengembang dapat membangun alur kerja multi-agen (Multi-Agent Workflows), mengoptimalkan konteks memori, dan mengimplementasikan sistem pengujian serta pemantauan yang kuat.